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流式数据基础与Flink实战 New
第4任务： Flink基础—对比Flink、Storm、Spark Streaming
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任务列表
第1任务： Flink基础—Flink的体系架构
第2任务： Flink基础—运行Flink的任务
第3任务： Flink基础—Flink on Yarn
第4任务： Flink基础—对比Flink、Storm、Spark Streaming
第5任务： Flink开发入门—使用Java开发WordCount批处理计算任务
第6任务： Flink开发入门—使用Java开发WordCount流处理计算任务
第7任务： Flink开发入门—使用Scala开发WordCount批处理计算任务
第8任务： Flink开发入门—使用Scala开发WordCount流处理计算任务
第9任务： 使用DataSet API—使用map、flatMap与mapPartition
第10任务： 使用DataSet API—使用filter与distinct
第11任务： 使用DataSet API—使用First-N
第12任务： 使用DataSet API—使用笛卡尔积
第13任务： 使用DataSet API—使用Join操作
第14任务： 使用DataSet API—使用外连接操作
第15任务： 使用DataStream API—使用基本的数据源
第16任务： 使用DataStream API—自定义单并行度数据源
第17任务： 使用DataStream API—自定义多并行度数据源
第18任务： 使用DataStream API—使用union的算子
第19任务： 使用DataStream API—使用connect算子
第20任务： 使用DataStream API—使用split和connect算子
第21任务： 使用DataStream API—使用RedisSink保存数据
第22任务： 使用DataStream API—使用TimeWindow
第23任务： 使用DataStream API—使用CountWindow